EDITC - Education & Information Technology Centre

Training Courses : BUSINESS USER : EXCEL SPECIALIST

Training Courses

Comparing, Manipulating Lists and Analysing Data with Excel

Code:	MSO.EXCMA
Type:	IT InstructorLed Courses
Category:	EXCEL SPECIALIST, MICROSOFT OFFICE

Η ανάγκη για αποτελεσματική ανάλυση πληροφοριών ώστε να καταστεί δυνατή η λήψη αποφάσεων βασισμένη σε δεδομένα, επιβάλλει τη χρήση βασικών μαθηματικών, στατιστικών συναρτήσεων, συναρτήσεων TEXT για κατηγοροποίηση δεδομένων και ένθετων συναρτήσεων. Επιπλέον επιβάλλεται ο εντοπισμός τιμών που υπερβαίνουν μέσους όρους ή που αντιτίθενται σε βασικούς κανονισμούς. Τέλος η σύγκριση λιστών πριν οποιαδήποτε ανάλυση ή ο εντοπισμός διπλότυπων είναι μία απαραίτητή εργασία πριν αναλύσουμε οποιαδήποτε δεδομένα.

Duration:	14 hours
Location:	EDITC & MMC Conference Center, 16 Imvrou Street, 1055 Nicosia
Language:	Greek
Attendance:	6-16
Speaker:	Maria Knais

Topics

Unit 1: Working with TEXT Function Category
• CONCATENATE
• LEFT, RIGHT
• UPPER, LOWER
• LEN
• FIND
• Nested Functions using the Functions listed above

Unit 2: Working with MATH & TRIG Function Category
• SUMIF and SUMIFS
• SUBTOTAL
• ROUND

Unit 3: Working with STATISTICAL Function Category
• COUNTIF and COUNTIFS
• AVERAGE – MEDIAN
• MAXIF, MINIF
• Variance, Standard Deviation
• T.Test, Z.Test
• Nested functions

Unit 4: Conditional Formatting
• Highlighting top and bottom ranks
• Highlighting based on values
• Converging cells into small charts
• Using Color Scales to view the trend

Unit 5: Conditional Formatting with Functions
• Highlight dates where you have a weekend
• Highlight those employees with below average KPIs using Conditional Formatting and Functions

Unit 6: Creating Nested Lists
• The Function INDIRECT
• Combining Data Validation with Functions

Unit 7: Comparing Lists
• Using VLOOKUP
• Nested functions with IF and VLOOKUP
• Automating Calculations with IF and formulae

Unit 8: Finding Duplicates
• Using Conditional Formatting
• Using the Remove Duplicates Tool
• Using function combinations

Unit 9: Importing Data
• Connecting to External Data Sources
• Importing from text files
• Importing csv files
• Using TRIM to spot redundant spaces

Who Should Attend

Το σεμινάριο απευθύνεται σε Επιστημονικό, Εποπτικό και Διευθυντικό προσωπικό οργανισμών και εταιρειών οποιουδήποτε κλάδου που κάνουν στατιστική ανάλυση δεδομένων που σχετίζονται με οποιοδήποτε κλάδο (π.χ. πληροφοριών για τη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού, πληροφοριών που σχετίζονται με τον κατασκευαστικό τομέα, διαχείριση πληροφοριών λογιστηρίου/πωλήσεων/κατασκευαστικού τομέα, επιμετρήσεων κ.α.)

Objectives

Μετά την ολοκλήρωση του σεμιναρίου οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

1. Κατονομάζουν και περιγράφουν τις βασικές συναρτήσεις για ανάλυση δεδομένων
2. Κατονομάζουν και περιγράφουν τα βασικά εργαλεία και μεθόδους για εντοπισμό διπλότυπων
3. Κατονομάζουν και περιγράφουν τα βασικά εργαλεία και μεθόδους για σύγκριση λιστών
4. Χρησιμοποιούν συναρτήσεις για ανάλυση δεδομένων
5. Χρησιμοποιούν συναρτήσεις για ομαδοποίηση δεδομένων
6. Συγκρίνουν λίστες
7. Εντοπίζουν διπλότυπες εγγραφές
8. Μορφοποιούν/τονίζουν τιμές βάσει κριτηρίων
9. Εισάγουν δεδομένα από εξωτερικές πηγές πληροφοριών
10. Υιοθετούν αποτελεσματικές τεχνικές για ανάλυση δεδομένων για τη μέγιστη αποτελεσματικότητα

Prerequisites
Good knowledge of Microsoft Excel. Additionally participants should have basic knowledge on the creation of formulae and functions.

Methodology

The course is 100% practical. The topics are delivered with short presentations by the instructor followed by a step-by-step demonstration by the instructor and repetition by the students, examples and discussions on how a feature may be used with real life examples and practice through written exercises.

Find Training Courses

Name

Type